Program Magister Ekonomi menyelenggarakan Pelatihan Penerapan Ekonometrika Spasial Untuk Analisis Ekonomi pada tanggal 30 September 2023 bertempat di Laboratorium Komputer Kampus Terpadu Pascasarjana Fakultas Ekonomika dan Bisnis Jalan Hayam Wuruk No. 5 Semarang . Narsumber dalam Pelatihan ini adalah Salman Fathoni, S.E., M.E – Peneliti di Bank Indonesia Institute (BI Institute) Jakarta yang sudah menghasilkan banyak karya ilmiah. Selain itu juga alumni Program Studi Magister Ekonomi Undip.
Tujuan dari pelatihan ini meningkatkan pemahaman dan kemampuan penguasaan metodologi penelitian ekonomi yang terkait isu Ekonometrika Spasial, khususnya di lingkungan Program Studi Magister Ekonomi Undip dan memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk mempelajari perkembangan terkini keilmuan di bidang ekonomi
Salah satu isu penting dalam penelitian ekonomi regional adalah analisis yang bisa menjawab interaksi antar wilayah, sehingga bisa dipotret lebih mendalam interaksi tersebut. Dengan demikian, permasalahan riil yang dihadapi wilayah bisa dipetakan dengan baik. Ekonomi regional adalah salah isu penting dalam struktur kurikulum Program Studi Magister Ekonomi Undip. Sejauh ini aspek konseptual dan teoritis-nya telah dipaparkan sesuai dengan kurikulum yang berlaku. Namun demikian, dalam dataran aplikasi, masih perlu untuk untuk terus ditingkatkan mengingat perkembangan alat analisis dalam penelitian ekonomi regional terus berkembang.
Ekonomi regional ini sangat penting mengingat karakter wilayah Indonesia yang secara administratif terdiri dari banyak provinsi dan kabupaten/kota. Permasalahan yang dihadapi antar wilayah juga semakin kompleks. Untuk itu perlu alat analisis yang membantu menjawab permasalahan tersebut.
Salah satu alat analisis tersebut adalah Ekonometrika Spasial menggunakan program STATA. Penggunaan alat analisis ini sudah luas, tetapi perlu untuk terus di-update untuk mengakomodir perkembangan-perkembangan terkini. Bukan hanya hubungan kausal yang dibahas dalam teknik ini, tetapi pemetaan wilayah menggunakan tampilan (feature) yang informatif